He tenido la oportunidad de visitar distintas operaciones de manufactura en diferentes países, un patrón muy común ha sido encontrase con procesos de la cadena de suministro (Supply Chain) produciendo una cantidad enorme de datos, los cuales en muchas ocasiones no son aprovechados. Terabytes de datos parqueados en servidores que no son analizados.

Trataré de dar mi perspectiva y aporte en cómo podemos tomar ventaja de la analítica de datos para mejorar el proceso de toma de decisión para todas las areas que hacen uso de datos.

Introducción

En los distintos eslabones de la supply chain es de fácil identificación que se mueve dinero, mucho de ello, día a día y minuto a minuto se toman decisiones de mucho dinero, muchas de esas decisiones de juicio tienen el potencial de ser decisiones basadas en información, la cuestión es que carecemos de los medios para extraer de los mismo procesos la información necesaria para la toma de decisión adecuada.

¿Porqué incluir la analítica de datos?

Provee la asistencia para descubrir patrones y proveer insights (perspectivas), mejorando el proceso de la toma de decisión para todas las tareas al hacer uso de datos y métodos cuantitativos y analíticos

La analítica en la cadena de suministros provee la base para que los negocios alcancen el crecimiento deseado, mejore sus ganancias y mejore su margen de mercado al explotar las perspectivas que nos brinda la data recolectada.

La necesidad de la analítica de datos

Las empresas y organizaciones que manejan enormes cantidades de datos necesitan la analítica de la cadena de suministro para tomar decisiones más rápidas, inteligentes y eficientes.

Con implementar analítica, las organizaciones pueden mejorar sus predicciones, identificar sus inconvenientes e ineficiencias, reaccionar mejor a los requisitos y necesidades de los clientes, impulsar la innovación y seguir ideas innovadoras.

La analítica en la cadena de suministros es necesaria para:

• Ejecutar soluciones precisas para analizar, predecir, interpretar grandes volúmenes de datos.
• Identificar los indicadores en riesgo.
• Responder puntualmente a los insights obtenidos.

También se sabe que es la base fundamental para involucrar tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial (IA).

Las tecnologías cognitivas, al igual que los humanos, comprenden, razonan, aprenden e interactúan, pero a una velocidad y con una capacidad agresivas.

Estos avances en la cadena de suministro han dado un nuevo impulso a la optimización de los macrodatos.

¿Todos los datos deberán ser analizados?

¡Atención! Es importante evitar caer en el proceso de recopilar datos solo por recopilarlos. Un Maestro y consultor externo que he tenido el privilegio de escuchar plantea las siguientes reglas respecto a los datos:

1. No cree procesos si no va a recolectar datos precisos y correctos.
2. No recolecte datos si no los analizará
3. Establece acciones en función de los datos analizados.

Créditos a Luis Raúl Martinez (Juarez, México)

En conclusión

La cadena de suministros posee diversas fuentes de datos en sus procesos que aplicando procesos estructuras de análisis de datos permitirá obtener información util, precisa y a tiempo para la toma de decisiones efectiva, que permita el incremento de las utilidades, mejor margen de mercado y la apertura a la puerta de la innovación e inclusión de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial.

Para más efrainperaza.com

Mi correo: efrainpersal@gmail.com

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